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洞察海量数据,赋能品牌营销 ——对话文军营销CEO田文军

来源:   |   作者:   |   时间:2019-04-04


         从2009年到2019年,文军营销已悄然稳健地走过了十个年头,面对营销市场的日新月异,随着新经济、新技术的到来,文军营销坚持发挥以消费者为原点思考的洞察力,为客户提供包括商业、品牌、营销、传播等多方面的发展支持。

 

        记者(以下简称“记”):大数据+AI智能营销时代,企业更加注重通过数据实现精准营销。在这一营销变革的进程中,文军营销扮演着什么样的角色?

        田文军(以下简称“田”):文军营销是一家大数据营销技术公司,我们主要利用大数据+AI人工智能技术,通过对互联网实时大数据抓取,帮助企业做营销战略分析,协助企业制定品牌的营销策略,做好企业品牌的传播和管理。

在数据方面,我们主要聚焦于实时公开数据的抓取和分析。一方面,实时公开数据不会涉及隐私泄露的法律风险,另一方面,公开数据的数据量更加庞大,涵盖了各种媒体渠道,比如,用户在网上产生的问答、新闻稿发布、自媒体观点等都属于公开数据的范畴,对于企业来说,公开数据的分析能够为企业的营销、运营等战略决策提供更加客观有效的依据。因此,我们把针对实时公开数据的抓取和分析作为服务企业客户的一个重要战略发力点。

 

        记:品效合一”是品牌方不断追求的目标,文军营销在服务客户的过程中是如何利用在大数据营销技术实现品牌和效果这两项重要指标来提升客户满意度的?

        田:文军营销通过对数据的抓取分析,深度剖析这些数据背后的逻辑。进而基于自主研发的大数据工具为企业提供精准的营销分析,并可以结合企业的自身情况为企业提供定制化服务,维护企业品牌口碑,树立品牌形象,帮助企业获客,进一步满足企业的深度需求,打造企业集渠道、品牌于一体的营销闭环。

        一方面,我们深挖舆情数据的更多可为企业感知的商业价值,也就是我们经常说的“商情”,通过对当前舆情信息监测、数据分析与挖掘,企业可以更好的掌握营销趋势,展开针对性营销活动,精准获取目标人群,促进后续转化。因此,我们在原有自主研发的大数据产品“舆情之声(英文名:WJMonitor)”的基础上,打造了“商情之眼”,通过对海量数据的进行多维度的智能处理与关联剖析,企业可以了解到品牌内容传播趋势、在不同平台上传播效果如何、品牌舆情状况及品牌名誉管理。进而维护企业品牌口碑,树立品牌形象,打造企业集渠道、品牌于一体的营销闭环。实现“品效合一”的营销效果。

 

        记:面对营销市场的日新月异,过去十年文军营销有没有一些重要的转折或决策跟我们大家分享?对未来的行业趋势有什么预测?

        田:“互联网+”已经正式成为国家级战略。新时代下,如何利用信息化技术提高能效,助力企业成长,也成为现代化企业重要的发展战略之一。目前,大数据的应用,被认为最有可能为企业带来革命性的改变。因此,找到大数据在企业的切入口,为企业营销、管理等环节降本增效,发掘全新价值,是大势所趋,是每个企业拥抱新时代的必修课。

        2019年是文军营销发展的第十个年头,在这十年来,中国的营销市场发展很快,过去大数据营销在整个营销领域处于边缘地位,专业的公司并不多。但是随着大数据应用逐渐被认可和重视,加上流量红利的逐渐消失,企业营销获取流量的成本越来越高。而且,目前互联网流量基本上聚集在一些大的媒体手里,市场的垄断行情决定了企业的议价能力非常低,针对流量的投放式营销基本上到了瓶颈期。在这种情况下,如何运用前沿的营销技术获取更为精准的流量,即我们通常所说的“在对的时间找到对的人”,成为企业营销的关键所在。因此,Martech(技术性市场营销)的兴起成为未来的主流趋势。

        目前,文军营销也正在聚焦于Martech,有以成熟的大数据营销手段和资深专家队伍基于企业营销自动化系统专注提供“洞察用户行为、吸拉客户、转化、成交服务、口碑维护及打造”五大营销问题解决方案,打造企业集渠道、品牌于一体的营销闭环。

 

        记:文军营销发展十年来坚持的核心点是什么呢?在品牌营销、大数据营销领域未来有没有一些能够带给整个行业新理念、新产品的一些规划?

        田:文军营销坚持一个好的企业必须具备完整的价值观体系。“创新、进取、诚信、共赢”是我们一直以来坚守的原则。我们希望企业能够为员工、客户,乃至整个行业都带来价值——帮助员工成长、助力客户成功、引领行业变革。这是我们从初创以来就一直坚持的企业使命。

        未来,我们更聚焦于公开实时数据的抓取上,将团队的核心竞争力集中在数据的处理能力,致力于帮助企业“通过洞察海量数据,赋能品牌营销”。通过分布式计算、自然语言处理、知识图谱等底层技术架构,充分挖掘数据价值,将数据高效提取,驱动金融、汽车、房产、零售等行业客户实现智能化增长、智能化决策,从而推动社会智能化转型和发展。

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