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【公司资讯】零数据也能聊?人工智能研究新突破

来源:中国广告   |   作者:   |   时间:2018-08-03

2018年7月12日,第19届SIGDIAL年度大会在澳大利亚墨尔本举行。在这个自然语言处理与计算语言学领域全球最高级别的学术会议上,赵天成的论文《Zero-Shot Dialog Generation with Cross-Domain Latent Actions》荣获最佳论文奖。



赵天成,CMU卡耐基梅隆大学博士,人工智能和自然语言处理领域的专家学者,主要研究方向是深度学习和对话系统等,在全球顶级会议中进行过多次演讲及发表了数篇论文,曾获得2016年SIGDIAL最佳论文提名。


泛化(generalization)能力是考量人工智能系统智能程度最重要的指标之一。在本次获奖论文中,赵天成和他的导师解决了最具有难度的泛化能力挑战:零数据对话系统。这要求智能对话系统在没有训练对话的情况下能继续在全新的领域中和人进行对话。在本次获奖论文中,赵天成第一个提出了端到端的深度学习零数据对话系统,显著减少将现有模型从先前领域调整为新领域所需的数据量,对于人工智能研究领域来说是一个全新的重要突破。 赵天成接下来计划探索更好的算法,提高当前解决方案的泛化性,并通过进一步开发智能机器人,将其大规模部署到实际的应用场景当中,真正让每一个人都可以和最新的智能对话系统进行交互。

2018年7月12日,第19届SIGDIAL年度大会在澳大利亚墨尔本举行。在这个自然语言处理与计算语言学领域全球最高级别的学术会议上,赵天成的论文《Zero-Shot Dialog Generation with Cross-Domain Latent Actions》荣获最佳论文奖。


赵天成,CMU卡耐基梅隆大学博士,人工智能和自然语言处理领域的专家学者,主要研究方向是深度学习和对话系统等,在全球顶级会议中进行过多次演讲及发表了数篇论文,曾获得2016年SIGDIAL最佳论文提名。




泛化(generalization)能力是考量人工智能系统智能程度最重要的指标之一。在本次获奖论文中,赵天成和他的导师解决了最具有难度的泛化能力挑战:零数据对话系统。这要求智能对话系统在没有训练对话的情况下能继续在全新的领域中和人进行对话。在本次获奖论文中,赵天成第一个提出了端到端的深度学习零数据对话系统,显著减少将现有模型从先前领域调整为新领域所需的数据量,对于人工智能研究领域来说是一个全新的重要突破。 赵天成接下来计划探索更好的算法,提高当前解决方案的泛化性,并通过进一步开发智能机器人,将其大规模部署到实际的应用场景当中,真正让每一个人都可以和最新的智能对话系统进行交互。


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